此为Numpy学习笔记

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目录

• 01_创建数组
• 02_数据调整
• 03_索引_切片_迭代
• 04_副本_浅拷贝_深拷贝
• 05_基本运算
• 06_统计_排序

Numpy

• 安装numpy

pip install numpy

• 导入

import numpy as np

• Numpy的数组对象是ndarry，一个ndarry内的数据类型相同，由正整数作为索引。数组的维度称为“轴”

• ndarry的属性

a = np.arange(20).reshape(4, 5)
print("创建一个4行5列的数组：")
print(a)
print("数组的轴数（维度）：", a.ndim)
print("数组的形状：", a.shape)
print("数组类型：", a.dtype.name)
print("数组元素的大小：", a.itemsize)
print("数组大小：", a.size)
print("数组a类型：", type(a))

• 创建数据类型

dt = np.dtype(np.int32)
print("创建整形类型:", dt)
dt = np.dtype([("2018", np.str), ("GDP", np.float)])
print("创建自定义类型:", dt)